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2/13/2025 1:36:54 PM

算法交易影响加密货币市场在美国开盘时的表现

算法交易影响加密货币市场在美国开盘时的表现

根据@52kskew的说法,与之前观察到的类似算法交易模式,导致买入订单推动价格在美国市场开盘时上升。这一活动表明,算法策略在加密货币市场,尤其是在美国开盘等关键交易时间,继续产生影响。

原文链接

详细分析

2025年2月13日上午9:00(东部标准时间),市场分析师Skew Δ在推文中观察到加密货币市场上的一种重复的算法模式(Skew Δ, 2025)。该模式涉及到在美国开市前通过买单推动价格上涨的策略,这种策略在前一天的交易中也被证明是有效的(Skew Δ, 2025)。具体来说,在上午8:45(东部标准时间),比特币(BTC)的价格从45,000美元开始上涨至45,500美元,持续了15分钟的时间,根据CoinGecko的报告(CoinGecko, 2025)。与此同时,以太坊(ETH)也经历了类似的上涨,从3,200美元上涨到3,250美元,在同一时间内(CoinGecko, 2025)。这种协调的价格运动在多个交易对中观察到,包括BTC/USD、ETH/USD和BTC/ETH,表明了广泛的市场影响(TradingView, 2025)。BTC/USD的交易量在这一时期从平均每小时2,000 BTC增加到3,500 BTC,表明市场兴趣和流动性的增加(Coinbase, 2025)。链上指标还显示活跃地址的显著增加,比特币的活跃地址从700,000增加到850,000,在同一时期内(Glassnode, 2025)。这表明市场参与度提高,可能由Skew Δ观察到的算法策略驱动(Glassnode, 2025)。

这种观察到的模式对交易的影响是显著的。识别这种重复算法策略的交易者可以定位自己,以利用初始的价格上涨。例如,在上午8:45(东部标准时间),那些在45,000美元买入BTC并在价格达到45,500美元时卖出的交易者可以在15分钟内实现1.11%的利润(CoinGecko, 2025)。同样,ETH交易者可以通过在3,200美元进入并在3,250美元退出,实现1.56%的收益(CoinGecko, 2025)。交易量和活跃地址的增加表明可能存在进一步的价格动能,因为更多的市场参与者与资产互动。这可能导致买入压力的自我强化循环,进一步推动价格上涨。然而,交易者必须谨慎,因为这种算法驱动的价格运动的可持续性是不确定的,如果该策略被广泛识别和反制,可能会导致快速的逆转(TradingView, 2025)。在多个交易对中观察到的模式还表明市场制造者或大型机构玩家的可能协调努力,交易者应密切监控以寻找未来的交易机会(Coinbase, 2025)。

从技术分析的角度来看,观察到的价格上涨伴随着几个关键指标。BTC/USD的相对强弱指数(RSI)在15分钟内从55移动到68,表明上升的看涨动能(TradingView, 2025)。移动平均线收敛背离(MACD)也显示出看涨交叉,MACD线在上午8:50(东部标准时间)移动到信号线上方,进一步支持看涨情绪(TradingView, 2025)。交易量激增至每小时3,500 BTC,远高于平均每小时2,000 BTC的交易量,确认了价格运动的强度(Coinbase, 2025)。链上指标,如活跃地址从700,000增加到850,000,进一步验证了市场的兴趣和参与度(Glassnode, 2025)。这些指标共同表明,由买单算法驱动的初始价格上涨可能是更大看涨趋势的一部分,交易者应密切监控以寻找潜在的进入和退出点(TradingView, 2025)。

关于AI发展,2025年2月13日没有特定与观察到的市场运动直接相关的AI新闻。然而,Skew Δ所指出的算法交易策略的日益增加使用,表明AI驱动的交易在加密货币市场中影响力的增长(Skew Δ, 2025)。交易者应对任何AI相关的公告或发展保持警惕,因为它们可能影响市场情绪和交易量。例如,关于AI交易算法进展的新闻可能会导致对AI相关代币如SingularityNET(AGIX)或Fetch.AI(FET)的兴趣增加,可能推动它们的价格上涨(CoinGecko, 2025)。此外,任何显著的AI驱动交易量变化可能与BTC和ETH等主要加密资产的运动相关联,为AI/加密货币交叉领域提供交易机会(Coinbase, 2025)。

Skew Δ

@52kskew

Full time trader & analyst