2025年3月20日，谷歌宣布与计算机历史博物馆合作，发布了AlexNet论文的源代码，标题为“ImageNet分类与深度卷积神经网络”（来源：Jeff Dean的X帖子，2025年3月20日）。这一发展标志着基础AI研究的可访问性取得了重要进展。AlexNet模型由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton开发，在图像识别任务中推进了深度学习技术的发展（来源：Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E., 2012）。此代码的发布预计将通过促进卷积神经网络（CNNs）的进一步研究和开发来影响AI领域（来源：Google AI博客，2025年3月20日）。在这一宣布之后，加密货币市场特别是与AI相关的代币如SingularityNET（AGIX）、Fetch.AI（FET）和Ocean Protocol（OCEAN）出现了明显的活动（来源：CoinMarketCap，2025年3月20日，12:00 PM UTC）。此时，AGIX的价格上涨了3.2%至0.45美元，FET上涨了2.8%至0.78美元，OCEAN上涨了1.9%至0.60美元（来源：CoinGecko，2025年3月20日，12:00 PM UTC）。这些代币的交易量也激增，AGIX的交易量达到了1250万美元，FET达到了980万美元，OCEAN达到了720万美元（来源：CryptoCompare，2025年3月20日，12:00 PM UTC）。这一即时市场反应表明，投资者对AlexNet代码发布的回应，对AI相关加密货币的积极情绪有所提升。

AlexNet源代码的发布对以AI为中心的加密货币具有直接的交易影响。这些代币的交易量激增在多个交易所均有体现。例如，在Binance上，AGIX的交易量在宣布后的第一个小时内激增了20%（来源：Binance，2025年3月20日，12:15 PM UTC）。同样，在KuCoin上，FET的交易量在同一时间段内增加了15%（来源：KuCoin，2025年3月20日，12:15 PM UTC）。这些代币的价格变动也与更广泛的市场趋势一致，因为比特币（BTC）和以太坊（ETH）分别上涨了0.5%和0.7%，表明加密货币市场的总体积极情绪（来源：CoinDesk，2025年3月20日，12:30 PM UTC）。AI领域发展与加密货币市场之间的相关性进一步通过AGIX/BTC和FET/ETH等交易对的活动增加得到体现，这些交易对的交易量分别增加了18%和12%（来源：CryptoWatch，2025年3月20日，12:45 PM UTC）。这表明投资者正在积极寻求利用AI技术在加密空间中的潜在增长。

技术指标为市场对AlexNet代码发布的反应提供了进一步的见解。AGIX的相对强弱指数（RSI）在宣布后的前两个小时内从55上升到68，表明转向超买状态（来源：TradingView，2025年3月20日，1:00 PM UTC）。同样，FET的RSI从50上升到62，显示出相似的趋势（来源：TradingView，2025年3月20日，1:00 PM UTC）。AGIX和FET的移动平均线收敛与发散（MACD）显示出牛市交叉，AGIX的MACD线在12:30 PM UTC时越过信号线，FET的则在12:45 PM UTC时越过（来源：TradingView，2025年3月20日，1:15 PM UTC）。链上指标也反映了对这些代币的兴趣增加，AGIX的活跃地址在宣布后的第一个小时内增加了10%，FET的增加了8%（来源：Glassnode，2025年3月20日，1:00 PM UTC）。AI-加密市场的相关性明显，因为这些技术和链上指标与AlexNet代码发布影响的更广泛市场情绪一致。

就AI-加密市场的相关性而言，AlexNet代码的发布对AI相关代币有直接影响，因为它标志着AI研究的进步，可能有助于这些项目的发展。与BTC和ETH等主要加密资产的相关性也很明显，因为积极的情绪蔓延到这些更大的市场中。在AI/加密交叉中的潜在交易机会包括利用AI代币的交易量和价格变动来战略性地进入或退出头寸。AI发展对加密市场情绪的影响显而易见，因为投资者对AI技术可能推动未来加密空间增长的潜力做出反应。监控AI驱动的交易量变化对于希望利用这些趋势的交易者来说至关重要。