据 DeepLearning.AI 报道，Kyutai 推出了升级版的 Moshi 模型 MoshiVis，现在可以接受图像输入。通过预训练的视觉编码器，用户可以询问上传的图像，并收到语音响应。尽管其准确性尚未达到完美，这一发展可能会通过增强视觉数据输入的分析能力影响 AI 驱动的交易工具市场。交易者应关注其在金融分析平台中的整合。

根据 DeepLearning.AI，Andrew Ng 探讨了“Lazy Prompting”，即在初始时为大型语言模型 (LLM) 提供最少的上下文，仅在需要时添加更多。这种方法可以通过优化提示效率和降低计算成本来简化加密货币交易中的 AI 使用。此外，MoshiVis 将视觉集成到语音 AI 中可能会增强交易机器人的分析能力，而 Cloudflare 通过伪造数据打击 AI 爬虫的举措可能会影响交易者的数据可靠性。这些进展对希望在交易策略中利用 AI 的交易者至关重要。