根据@DeepLearningAI的报道，两项美国重要的监管动态可能对加密货币和AI交易领域产生影响。参议员Cynthia Lummis提出了RISE法案，该法案要求AI开发者披露技术细节和已知限制以换取部分责任豁免，此举可能在不强制开源的情况下，增加AI驱动的金融和交易工具的透明度。与此同时，由局长Bill Pulte领导的联邦住房金融局（FHFA）正在正式研究是否可以将比特币（BTC）和Solana（SOL）等加密货币计为美国抵押贷款申请的资产。这一潜在的政策变化，与当前要求将加密货币兑换成美元的规定大相径庭，可能标志着加密货币主流采用迈出的重要一步，或将增加BTC和SOL等资产的长期需求和价值。报道指出，Pulte局长个人持有价值高达百万美元的比特币和Solana（SOL）。

根据Omkar Godbole，比特币(BTC)从108,000美元高点回落，但受看涨机构进展支撑，包括联邦住房金融局Bill Pulte命令房利美和房地美在抵押贷款标准中考虑加密货币持有。美联储计划改革银行资本要求可能促进信贷创造并利好加密等风险资产，如报告所述。FxPro的Alex Kuptsikevich指出加密货币市值达3.31万亿美元接近波动阈值，而Farside Investors数据显示现货BTC ETF连续12天净流入5.48亿美元。Metaplanet增持BTC，Bit Digital转向ETH质押，增强了市场乐观情绪。

据Lennix Lai表示，机构需求使ETH逼近3000美元的可能性增大，ETH在衍生品市场份额达45.2%超越BTC。Glassnode报告显示，尽管波动，BTC积累持续，长期持有者获利但供应增加。CryptoQuant指出稳定币储备创2280亿美元新高，Presto Research强调波场5月净流入60亿美元领先。Scott Duke Kominers认为加密货币区块链对AI智能体互操作性至关重要，支持跨系统交易。DappRadar表明Web3游戏资金降至900万美元源于缺乏吸引人的玩法。

根据作者的观点，区块链估值模型仍存在争议且未标准化，类似于早期互联网时代，这通过增加ETH和BNB等资产的波动性影响加密货币交易。传统模型如贴现现金流不适用于去中心化系统，因为它们忽略了代币发行和基础设施价值等关键动态。这种不确定性可能导致价格波动，如ETH近期上涨2.442%。提出的速度和流动框架，关注交易移动和资本再利用，为交易者评估实时市场活动并做出明智决策提供了潜在解决方案。

根据匿名作者的分析，加密货币行业背离加密朋克价值观，如文章中引用的Coinbase政治赞助和Ripple游说活动所示，可能加剧BTC和ETH等加密货币的监管风险和价格波动，影响投资者信心和交易流动性。

根据加密货币估值专家，区块链估值模型的争议导致市场波动加剧，如ETH上涨6.997%至2399.38美元，ADA上涨6.095%至0.5779美元，突显交易者面临标准化指标缺失的问题。文章指出传统模型如DCF不适用于区块链，并建议基于流动性的新框架，关注DeFi借贷和NFT交易，以评估经济活动和交易机会。

根据市场分析，区块链估值模型尚未标准化，导致投资不确定性和市场波动。当前价格飙升，如ETH上涨7%至2399美元、ADA上涨6%至0.58美元、DOT上涨8.6%至3.42美元，反映了评估加密资产有效性的持续辩论。分析提出基于流动性的模型可为交易者提供对经济流动和效用的更好洞察。

根据DeepLearning.AI报道，研究人员推出了STORM文本-视频模型，该模型将视频输入减少到原来的八分之一，却依然获得了最先进的性能。STORM在SigLIP视觉编码器与Qwen2-VL语言模型之间插入mamba层，实现高效跨模态信息聚合。这一创新有望推动加密货币市场AI自动化分析工具和智能交易策略的升级，提升交易员对市场情绪和数据的实时把控能力。来源：DeepLearning.AI Twitter，2025年6月21日。

据DeepLearning.AI报道，苹果公司已升级其Apple Foundation Models（AFM），推出适用于本地和服务器的新版本，显著提升图像理解与多语言推理性能（来源：DeepLearning.AI，2025年6月20日）。同时，苹果发布了Foundation Models API，便于开发者集成AI功能。这一举措有望带动AI相关基础设施与加密市场需求增长，投资者应重点关注AI赛道相关加密代币及支持去中心化AI服务的区块链平台，因苹果入局或将加速AI与加密市场的深度融合与创新。

根据DeepLearning.AI在推特上的消息，Andrew Ng指出收紧H1-B和F-1签证政策正在削弱美国在人工智能和全球创新领域的竞争力（来源：DeepLearning.AI，2025年6月20日）。这将导致美国科技行业人才流失，可能影响AI驱动的加密项目开发，进而影响相关加密货币的市场情绪和长期投资。此外，苹果对AI模型和API的更新，以及好莱坞对Midjourney的版权诉讼，显示出监管与技术变化，投资者需关注其对区块链和加密市场的潜在影响。

根据DeepLearning.AI消息，Meta最新推出的Llama 4采用Mixture-of-Experts架构，显著降低开发者的部署成本，并带来包括图像定位在内的多模态能力及大幅扩展的上下文窗口，可处理完整书籍或代码库（来源：DeepLearning.AI，2025年6月18日）。这些升级为AI交易机器人和DeFi平台带来成本优势，有望加速AI模型在加密市场的应用。建议加密货币交易者关注Llama 4如何促进区块链分析、自动化交易和链上数据处理的创新。

据DeepLearning.AI报道，独立实验室Artificial Analysis发现，评估OpenAI o1在七项主流链式推理测试中消耗了4400万Token，花费达2767美元（来源：DeepLearning.AI，2025年6月18日）。评估成本急剧上升，令资源有限的研究人员难以参与，可能放缓AI开源创新步伐，并对加密市场中AI相关项目的开发构成障碍。对于加密货币交易者来说，AI模型成本上升可能限制去中心化AI协议的发展，影响相关代币价格和市场采用率。

据DeepLearning.AI（来源：DeepLearning.AI推特，2025年6月17日）分析，神经网络自20世纪50年代模仿人脑结构以来，经历了低谷和复兴，如今已成为深度学习和现代AI的核心动力。算力和大数据推动了神经网络在自动化加密货币交易、情绪分析和区块链数据分析中的应用，显著提升了市场决策和交易效率。交易者应关注基于神经网络的AI工具，以获取实时市场洞察和优化交易策略。

根据DeepLearning.AI报道，投资分析师Mary Meeker发布了自2019年以来首份科技市场调查《Trends — Artificial Intelligence (May ’25)》。该340页的报告指出，AI技术的高速普及和资本支出激增为投资者带来了创纪录的机遇。对加密货币交易者而言，报告显示AI驱动的区块链解决方案和数据交易策略需求增加，资金流入有望推动AI相关代币和项目上涨。信息来源：DeepLearning.AI，2025年6月17日。

据DeepLearning.AI在Twitter发布消息，一则最初出现在Reddit的编程梗图迅速走红，引发开发者及AI社区热烈讨论（来源：DeepLearning.AI Twitter，2025年6月16日）。这一AI相关内容的社交媒体热度，体现了市场对深度学习趋势的关注，或预示着AI概念加密货币如FET、AGIX可能迎来短期波动。交易者应密切关注相关AI板块代币的市场情绪变化，以把握潜在交易机会。

据DeepLearning.AI报道，哥伦比亚大学研究人员指出，大型语言模型（LLM）代理可被攻击者通过在Reddit等受信任网站中嵌入恶意链接进行操控。攻击者将有害指令伪装在相关主题帖中，可能导致自动化AI交易机器人和加密资产管理工具受到定向攻击。来源：DeepLearning.AI（2025年6月15日）。依赖AI策略的加密货币交易者应密切关注此类安全漏洞，防范对算法交易和市场稳定性的潜在影响。

据DeepLearning.AI报道，德国黑森林实验室推出了FLUX.1 Kontext max、pro和dev三款文本生成图像AI模型，专注于在保持角色一致性的同时，变化背景、姿势或风格（来源：DeepLearning.AI，2025年6月13日）。这种结合卷积编码器和变换器的创新技术，将极大提升NFT创作和数字藏品的多样性，为艺术家和交易者提供更高质量、可识别性强的生成艺术作品。随着NFT和加密货币项目对高质量生成艺术的需求增长，这一技术有望在ETH及Web3市场带动新的交易量和应用场景。

根据DeepLearning.AI在Twitter发布的信息，“使用GRPO进行LLM强化微调”课程的讲师将举办一场直播AMA，深入探讨强化学习微调在大语言模型中的实际应用（来源：DeepLearning.AI，2025年6月13日）。随着越来越多AI技术被用于加密货币交易策略和区块链分析工具，本次AMA为加密货币投资者和交易者提供了了解AI强化学习对交易效率和DeFi平台影响的机会。

根据DeepLearning.AI报道，Andrew Ng在本周The Batch中指出，实际的生成式AI工程技能（如prompt工程和模型评估）是招聘GenAI应用工程师时的核心标准（来源：The Batch，2025年6月12日）。随着FLUX.1 Kontext图像模型发布和STORM压缩视频tokens技术问世，AI驱动的应用和区块链项目将获得更高效的数据处理能力。Mary Meeker的2025年AI趋势报告显示，推理型大模型测试成本高企，将直接影响希望集成AI模型到去中心化平台的加密项目团队。高效可扩展的GenAI工具需求上升，预计将带动AI相关加密货币和代币（如AI链、数据币）的交易和部署（来源：DeepLearning.AI，2025年6月12日）。

据DeepLearning.AI官方消息，与Astronomer.io联合开发的全新短课程聚焦于利用Apache Airflow编排GenAI工作流，解决GenAI应用在扩展、可靠性和故障恢复方面的关键挑战（来源：DeepLearning.AI Twitter，2025年6月11日）。对加密货币交易者而言，Apache Airflow等AI编排平台的普及有望提升自动化交易系统的稳定性与扩展性，加强数据管道的可靠性，并优化量化交易策略回测，推动加密市场算法交易效率提升。