根据 Chris Olah 的观点，生物学的科学美学，尤其是进化机制，与深度学习和模型可解释性密切相关（来源：Chris Olah 推特，2025年5月13日）。Olah 将生物学与进化的关系比作可解释性与梯度下降的关系。对于加密货币交易者而言，这意味着深度学习模型可解释性的提升，将有助于提高AI自动交易工具的透明度和可预测性，从而影响市场分析的准确性和风险管理。

根据@ch402，Anthropic开发了一个“显微镜”来分析AI模型的内部过程，特别是Claude，为交易者提供了对基于AI的决策更深入的理解，这可能会影响算法交易策略。研究可能影响基于模型的市场预测，提供AI操作的新透明层。引用Anthropic的最新发现，这可能导致基于AI行为洞察的更明智的交易决策。

根据 Anthropic (@AnthropicAI)，Claude 的扩展思维模式可见性为用户提供了多种好处，包括更好地理解和验证输出，澄清对齐问题，并为读者提供引人入胜的内容。这一功能对于交易者而言尤为重要，因为它提高了 AI 驱动市场分析的透明度和准确性，减少了因误解 AI 输出而导致的风险。