据DeepLearning.AI报道，Andrew Ng指出AI速度的商业价值被低估，这对依赖快速数据处理的加密货币交易领域具有直接影响。微软发布Phi-4推理家族及训练蓝图（来源：DeepLearning.AI，2025年5月15日），提升了AI模型的可获取性，预计将增强数字资产市场的算法交易能力。同时，DeepCoder-14B已与o1和DeepSeek-R1能力持平，表明AI代码生成水平提升，有助于智能合约与区块链开发。欧盟放宽AI监管（来源：DeepLearning.AI，2025年5月15日），降低了金融科技领域AI应用门槛，或将加速加密交易工具和合规创新。

根据@StockMKTNewz援引《华尔街日报》消息，META因对其“Behemoth”AI模型能力的担忧，已推迟该模型的发布。此外，由于Llama 4团队表现不佳，Meta正在考虑对AI产品团队进行管理层调整。此次AI产品延迟和组织变动可能影响AI相关股票的投资情绪，并对加密市场产生连锁反应，交易者需关注AI与区块链领域的交集带来的市场机会。来源：WSJ，@StockMKTNewz。

据Chris Olah在Twitter（2025年5月13日）指出，许多研究者将机器学习与生物学进行类比，‘bertology’工作尤为突出，将BERT模型的研究视为生物学分析。这一趋势对加密货币交易者具有重要意义，因基础AI模型如BERT的可解释性提升有望推动更强大的AI驱动交易策略和链上数据信号处理能力，从而优化加密市场决策。