根据@KobeissiLetter，DOGE在美国宣布每天削减10亿美元支出以解决1.8万亿美元赤字后访问支出数据受限，这可能影响其分析财政政策变化的能力，从而影响其市场交易策略。

根据Paolo Ardoino的说法，未来的AI模型训练将不再依赖于一百万个GPU的蛮力。相反，更好的模型开发将显著降低培训成本，并强调数据访问仍然是关键。Ardoino建议推理将转向本地或边缘计算，使当前在蛮力方法上的支出在事后看来显得低效。