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快讯列表

关于 投资回报率 的快讯列表

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2025-02-20
13:00
以太坊365天滚动回报率下降显示负收益

根据Miles Deutscher的说法,以太坊($ETH)的365天滚动回报率在每个市场周期中都在减小。本周期中,回报率仅略高于2倍,现在已低于1,表明与一年前相比,回报为负。这显示$ETH持有人面临投资收益减少的挑战。 (来源: @milesdeutscher)

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2025-02-20
07:44
Manifold_Trading 将最后的500万枚$OM代币存入币安

据The Data Nerd报道,#Manifold_Trading 最近将其最后的500万枚$OM代币(约价值3775万美元)存入币安。九个月前,他以37.8万美元的价格总共购买了933万$OM代币,随后以1327万美元的价格出售了400万枚。如果他以当前市场价格出售剩余500万枚代币,其总投资利润将达到5064万美元,投资回报率为134倍。

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2025-02-15
05:58
鲸鱼62KQa以重大损失出售$LIBRA

根据The Data Nerd的消息,一位名为62KQa的加密货币鲸鱼在最初以250万美元购买659,000个$LIBRA代币后,以392,000美元出售,导致约210万美元的实现损失,投资回报率为-84.32%。此交易突显了$LIBRA市场的重大不利事件,可能影响交易者情绪和流动性。

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2025-02-14
03:43
币安CEO推文后聪明资金狙击115M $BROCCOLI并获得巨额收益

根据@OnchainDataNerd的消息,一名聪明的交易者在币安CEO赵长鹏关于他的狗的推文后,成功以710美元购买了1.15亿$BROCCOLI代币。仅一小时内,该交易者将这些代币以670万美元售出,实现了8933%的投资回报率。交易详情可在bscscan.com/address/0x392E核实。这表明有影响力的人物对加密货币市场的影响,以及社交媒体活动可能带来的快速交易机会。

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2025-02-13
08:21
鲸鱼3ps78向币安存入1100 BTC,持有4598 BTC

根据The Data Nerd,鲸鱼3ps78在三小时前向币安存入了1100 BTC,价值约1.0637亿美元。历史上,该鲸鱼以80,450美元的平均入场价积累了5700 BTC。如果他将所有存入的BTC按当前市场价格出售,将实现约1787万美元的利润,相当于20%的投资回报率。目前,鲸鱼仍持有4598 BTC,价值约4.4153亿美元,表明其对市场有重大影响。

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2025-02-12
08:07
鲸鱼0x9BF将200万$EIGEN存入币安,面临589万美元潜在亏损

据@OnchainDataNerd,鲸鱼0x9BF将价值约318万美元的200万$EIGEN代币存入币安。若按当前市场价格出售,这笔代币原本两个月前以907万美元购入,将导致589万美元的重大亏损,投资回报率为-65%。鉴于涉及的交易量及大规模抛售可能引发的市场反应,这一重大举措可能影响$EIGEN的市场动态和流动性。

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2025-02-10
03:40
聪明资金FS7Md通过$CAR交易在2小时内实现138万美元利润

根据The Data Nerd,交易者FS7Md通过交易$CAR代币在两小时内成功赚取了138万美元。他最初投资3,800美元购买了46.57百万个$CAR代币,随后卖出了22.1百万个代币,获得了139万美元,实现了大约138万美元的利润,投资回报率为366倍。这一快速且可观的利润突显了加密货币市场,尤其是$CAR代币的波动性和利润潜力。

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2025-02-09
16:16
在市场噪音中成功实现Jailstool币的高投资回报率

根据@moonshot所述,尽管市场上有各种机会,关键挑战是过滤噪音和正确调整仓位。在与@stoolpresidente合作的#jailstool币投资中,通过50美元的投资实现了显著的高投资回报率,这强调了战略入场和持有头寸以实现利润最大化的重要性。

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2025-02-07
19:21
评估OpenAI深度研究计划的价值

根据@nic__carter,关于OpenAI每月200美元的深度研究计划是否值得升级的讨论缺乏具体的交易见解或与潜在交易优势直接相关的性能指标。交易者应根据独特的数据访问或可能增强交易策略的高级研究能力来评估投资回报率。

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2025-02-06
20:39
萨蒂亚·纳德拉谈AI对投资回报率的影响

根据萨蒂亚·纳德拉的说法,客户和合作伙伴实现AI投资回报率的能力显著提高,这在他最近的博客文章中有所提及。这可能表明AI技术在各个行业的采用和应用增加,从而可能影响市场动态和科技股及相关资产的投资策略(Nadella,2025)。

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2025-02-06
13:32
在币安首席执行官推特前对$TST投资实现巨大ROI

根据@OnchainDataNerd,一个投资者在@cz_binance发布关于$TST的推文前10分钟,用62个$BNB(约35.8k美元)交换得28.82M $TST。此投资现在价值873k美元,未实现利润约为855k美元,投资回报率达到22倍。该投资者尚未卖出任何持仓。

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2025-02-05
10:12
聪明资金在Pumpfun上用$1.7k赚取$2.43M

根据The Data Nerd的消息,一名被识别为vFUWG的加密交易者用$1.7k交换了58.56M的$SSE代币,目前实现了$2.42M的未实现利润,投资回报率(ROI)达1,383%。这一操作表明在短时间内获得了显著收益,强调了交易$SSE的高波动性和快速盈利潜力。

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2025-01-23
07:19
聪明资金在两小时内实现$VINE 24倍投资回报率

根据 The Data Nerd (@OnchainDataNerd) 的数据,一位聪明的投资者用$22.7k交换了459万枚$VINE代币,平均买入价为$0.005。仅仅两小时后,这位投资者以$569k卖出了所有代币,实现利润约$546k,获得了令人印象深刻的24倍投资回报率。

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2025-01-23
07:12
AINTI 代币的惊人投资回报率及其与 McAfee 的关联

根据 Ai 姨 (@ai_9684xtpa) 的说法,以纪念 McAfee 的 AINTI 代币目前市值为 6500 万美元。钱包地址 F8nmj...qtMNy 最初投资 1.12 万美元,现已实现 12.4 万美元的利润,投资回报率为 1017.6%。该钱包仍持有 31.6 万枚 AINTI 代币,显示出战略性持有而非完全抛售。

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2025-01-20
01:12
聪明资金通过$MELANIA代币交易获得3724万美元利润

根据@OnchainDataNerd的报告,一位聪明的资金内部人士最初投资80万美元购买了3.838M $MELANIA代币,平均入场价格为$0.21。随后,该内部人士以1314万美元出售了1.92M代币,目前仍持有价值约2490万美元的1.92M代币。总估计利润为3724万美元,反映了46.5倍的投资回报率。来源:@OnchainDataNerd。

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2025-01-20
01:12
内部人士通过战略性$MELANIA交易获得$37.24M利润

根据The Data Nerd的消息,一位精明的交易者投资80万美元,以平均价格0.21美元购买了383.8万$MELANIA代币。随后,交易者以1314万美元的价格卖出192万代币,并保留了另外192万代币,价值约2490万美元。这些交易的总估计利润约为3724万美元,实现了x46.5的投资回报率 (ROI)。这突显了战略交易的显著盈利能力。[来源:The Data Nerd]

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2025-01-20
01:12
内幕交易者通过$MELANIA赚取3724万美元利润

根据The Data Nerd的消息,某位内幕交易者以平均每枚0.21美元的价格购买了383.8万枚$MELANIA代币,总计80万美元。随后,该交易者以1314万美元的价格出售了192万枚代币,同时仍持有价值约2490万美元的192万枚代币。此次交易活动总利润估计为3724万美元,投资回报率(ROI)达到46.5倍。

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2025-01-20
01:12
内部人士在$MELANIA投资中实现46.5倍投资回报

根据The Data Nerd的说法,一位聪明的资金内部人士以平均每枚$0.21的价格投资了80万美元购买了3.838M $MELANIA。之后,该投资者以1,314万美元的价格出售了1.92M代币,目前仍持有价值约2490万美元的1.92M代币。总估计利润约为3724万美元,投资回报率(ROI)为46.5倍。交易详细信息可通过提供的地址链接进行验证。

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2025-01-20
01:12
聪明资金内幕交易者通过$MELANIA代币交易获利$37.24M

根据@OnchainDataNerd的消息,一名聪明资金内幕交易者花费$800k购买了3.838M $MELANIA代币,平均价格为$0.21。随后,该交易者出售了1.92M代币,获利$13.14M,目前持有价值约$24.9M的1.92M代币。此次交易活动总估计获利$37.24M,投资回报率达到46.5倍。

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2025-01-20
01:12
聪明投资者在$MELANIA投资中获得46.5倍回报率

根据The Data Nerd的消息,一位聪明的投资者最初以80万美元的价格购买了3.838M的$MELANIA代币,平均入场价为$0.21。随后,该投资者以1314万美元的价格出售了1.92M代币,同时保留了价值约2490万美元的1.92M代币。这一战略交易操作导致其估计利润为3724万美元,实现了46.5倍的惊人回报率。

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