根据Nic Carter的说法，对人工智能持有道德厌恶的人可能会让自己在就业市场上处于不利地位。这对越来越依赖AI的加密货币市场可能会产生重大影响。Carter的评论表明，接受技术进步（如AI）可能是加密交易和投资成功的关键。对于交易者来说，了解AI在市场分析中的作用可能会提供竞争优势（来源：Nic Carter的推文）。

根据@GoogleDeepMind的研究，新的研究表明，大型语言模型（LLM）在目标导向任务中往往没有充分利用其能力。Tom Everitt讨论的研究指出，尽管LLM具备执行复杂任务的潜力，但由于缺乏努力充分发挥全部能力，往往表现不佳。这一见解对于依赖AI进行预测分析的交易者至关重要，因为它强调了了解AI驱动模型在执行精确交易策略方面局限性的重要性。

根据知名加密货币分析师 Nic Carter 的说法，将 AI 与交易策略相结合可以通过提供更智能的见解和更快的决策过程显著提高交易效率。Carter 最近的推文表明，在这种情况下使用 AI 并不复杂，而是一种战略优势。这与金融市场，特别是加密货币交易中 AI 采用的增长趋势一致，为交易者提供了增强的分析能力和改进的市场预测（来源：Twitter - Nic Carter）。

根据@MilkRoadDaily的报道，罗宾汉创始人Vlad Tenev讨论了AI在交易中的整合、全球市场的扩张以及加密货币预测市场的未来，强调罗宾汉不仅仅是一个传统经纪商。这可能为使用罗宾汉平台的交易者带来新机会（来源：@MilkRoadDaily）。

根据 Andrew Ng 的说法，用户现在可以通过 Landing AI 的网站探索 Agentic OD 平台的演示。这一发展可能会对交易策略中的 AI 采用产生影响，因为该平台可能提供可集成到自动交易系统中的高级目标检测功能。（来源：Andrew Ng 的推特）