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NVIDIA 推出 NIM Operator 以简化 Kubernetes 上的 AI 推理

NVIDIA 推出 NIM Operator 以简化 Kubernetes 上的 AI 推理

NVIDIA 的 NIM Operator 简化了 Kubernetes 上 AI 推理管道的部署、扩展和管理。了解更多它的功能和好处。

通过NVIDIA NIM和Google Kubernetes Engine增强AI推理

通过NVIDIA NIM和Google Kubernetes Engine增强AI推理

NVIDIA与Google Cloud合作,将NVIDIA NIM集成到Google Kubernetes Engine中,通过Google Cloud Marketplace提供可扩展的AI推理解决方案。

NVIDIA 发布云原生堆栈以加强 AI 应用开发

NVIDIA 发布云原生堆栈以加强 AI 应用开发

NVIDIA 推出 Cloud Native Stack,这是一套全面解决方案,旨在通过整合 Kubernetes 和 GPU 加速来简化 AI 应用的开发,实现无缝的部署和管理。

使用 NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 在 Kubernetes 上增强大型语言模型

使用 NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 在 Kubernetes 上增强大型语言模型

探索 NVIDIA 使用 Triton 和 TensorRT-LLM 优化大型语言模型的方法,同时在 Kubernetes 环境中高效地部署和扩展这些模型。

NVIDIA 与云原生社区合作提升AI和ML

NVIDIA 与云原生社区合作提升AI和ML

NVIDIA与云原生计算基金会合作,通过开源项目加强AI和ML,强调Kubernetes的增强和社区参与。

通过NVIDIA的NIM微服务自动扩展增强Kubernetes

通过NVIDIA的NIM微服务自动扩展增强Kubernetes

探索NVIDIA在Kubernetes上利用自定义指标对NIM微服务进行水平扩展的方法,以提高资源管理效率。

Ray Kubectl 插件简化 Kubernetes 集群管理

Ray Kubectl 插件简化 Kubernetes 集群管理

全新的 Ray kubectl 插件现已进入 Beta 版,增强了 Ray 集群在 Kubernetes 上的管理能力,为 AI 开发者提供了更完善的命令和更简便的使用体验。

Google Cloud 和 Anyscale 合作,通过 RayTurbo 集成提升 AI 发展

Google Cloud 和 Anyscale 合作,通过 RayTurbo 集成提升 AI 发展

Google Cloud 和 Anyscale 已合作将 RayTurbo 集成到 Google Kubernetes Engine 中,以增强 AI 应用开发和扩展。此次合作旨在简化和优化 AI 工作负载。

Anyscale 扩展 AI 计算能力,支持多云和 AKS

Anyscale 扩展 AI 计算能力,支持多云和 AKS

Anyscale 推出支持 Azure Kubernetes 服务、全球资源调度器以及即将推出的多部署管理的增强型 AI 计算解决方案,优化资源利用率并实现跨云平台的扩展。

NVIDIA通过GPU自动扩缩和Kubernetes自动化加强Dynamo

NVIDIA通过GPU自动扩缩和Kubernetes自动化加强Dynamo

NVIDIA在最新的Dynamo v0.2版本中引入了GPU自动扩缩、Kubernetes自动化和网络优化,以提升AI模型的部署和效率。

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