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NVIDIA 推出 NIM Operator 以简化 Kubernetes 上的 AI 推理
NVIDIA 的 NIM Operator 简化了 Kubernetes 上 AI 推理管道的部署、扩展和管理。了解更多它的功能和好处。
通过NVIDIA NIM和Google Kubernetes Engine增强AI推理
NVIDIA与Google Cloud合作，将NVIDIA NIM集成到Google Kubernetes Engine中，通过Google Cloud Marketplace提供可扩展的AI推理解决方案。
NVIDIA 发布云原生堆栈以加强 AI 应用开发
NVIDIA 推出 Cloud Native Stack，这是一套全面解决方案，旨在通过整合 Kubernetes 和 GPU 加速来简化 AI 应用的开发，实现无缝的部署和管理。
使用 NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 在 Kubernetes 上增强大型语言模型
探索 NVIDIA 使用 Triton 和 TensorRT-LLM 优化大型语言模型的方法，同时在 Kubernetes 环境中高效地部署和扩展这些模型。
Ray Kubectl 插件简化 Kubernetes 集群管理
全新的 Ray kubectl 插件现已进入 Beta 版，增强了 Ray 集群在 Kubernetes 上的管理能力，为 AI 开发者提供了更完善的命令和更简便的使用体验。
Google Cloud 和 Anyscale 合作，通过 RayTurbo 集成提升 AI 发展
Google Cloud 和 Anyscale 已合作将 RayTurbo 集成到 Google Kubernetes Engine 中，以增强 AI 应用开发和扩展。此次合作旨在简化和优化 AI 工作负载。
Anyscale 扩展 AI 计算能力，支持多云和 AKS
Anyscale 推出支持 Azure Kubernetes 服务、全球资源调度器以及即将推出的多部署管理的增强型 AI 计算解决方案，优化资源利用率并实现跨云平台的扩展。
NVIDIA通过GPU自动扩缩和Kubernetes自动化加强Dynamo
NVIDIA在最新的Dynamo v0.2版本中引入了GPU自动扩缩、Kubernetes自动化和网络优化，以提升AI模型的部署和效率。
探索开源AI计算技术堆栈：Kubernetes、Ray、PyTorch和vLLM
发现现代开源AI计算技术堆栈的组成部分，包括Kubernetes、Ray、PyTorch和vLLM，这些技术被Pinterest、Uber和Roblox等领先公司所采用。
GitHub 发布 Actions Runner Controller 0.12.0 版本，带来关键增强
GitHub 的 Actions Runner Controller 0.12.0 版本引入了对 OpenShift、基于 vault 的密钥管理以及 DinD 改进的支持，提升了开发者的安全性和可靠性。