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tensorrt-llm

NVIDIA H100 GPUs 和 TensorRT-LLM 实现 Mixtral 8x7B 的突破性性能

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NVIDIA 的 H100 Tensor Core GPU 和 TensorRT-LLM 软件展示了 Mixtral 8x7B 模型在 FP8 精度下的破纪录性能。

NVIDIA TensorRT-LLM 提升希伯来语 LLM 性能

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NVIDIA 的 TensorRT-LLM 和 Triton Inference Server 优化了希伯来语大型语言模型的性能,克服了独特的语言挑战。

使用 NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 在 Kubernetes 上增强大型语言模型

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探索 NVIDIA 使用 Triton 和 TensorRT-LLM 优化大型语言模型的方法,同时在 Kubernetes 环境中高效地部署和扩展这些模型。

NVIDIA 的 TensorRT-LLM 多模块注意力在 HGX H200 上提升 AI 推理性能

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NVIDIA 的 TensorRT-LLM 引入多模块注意力,显著提升了 HGX H200 上的 AI 推理吞吐量,提升幅度高达 3.5 倍,解决了长序列长度的挑战。

NVIDIA NIM革新AI模型部署,优化微服务

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NVIDIA NIM简化了微调AI模型的部署,提供性能优化的微服务以实现无缝推理,从而增强企业AI应用。

NVIDIA TensorRT-LLM 在飞行批处理中增强编码器-解码器模型

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NVIDIA 的 TensorRT-LLM 现在支持具有飞行批处理功能的编码器-解码器模型,为 AI 应用提供优化的推理。探索 NVIDIA GPU 上生成式 AI 的增强功能。

NVIDIA通过TensorRT-LLM中的ReDrafter支持增强LLM推理

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NVIDIA的TensorRT-LLM现在支持Apple的ReDrafter,通过投机解码优化大语言模型推理,在NVIDIA GPU上提供显著的性能提升。

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