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NVIDIA 的 RAPIDS cuDF 使 pandas 在大型数据集上的性能提升了 30 倍
NVIDIA 发布了 RAPIDS cuDF 统一内存，在大型和文本密集型数据集上将 pandas 性能提高了 30 倍。
Polars推出GPU引擎，采用RAPIDS cuDF提升数据处理能力
Polars发布了由RAPIDS cuDF驱动的GPU引擎，在NVIDIA GPU上将数据处理速度提升最多13倍。现已开放测试。
利用 RAPIDS cuML 在 GPU 上增强 UMAP 性能
RAPIDS cuML 通过使用 GPU 加速引入了更快、更具可扩展性的 UMAP 实现，解决了大型数据集处理中面临的挑战，并通过新算法提升了性能。