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Keerti Melkote 接掌 Anyscale CEO 职位，正值公司快速增长之际
Anyscale 任命 Keerti Melkote 为 CEO，此前由于 AI 领域对其 Ray 平台的采用，驱动公司实现了显著增长。
了解 Nym Tech (NYM)：去中心化隐私解决方案
Nym Tech 是一个去中心化的、隐私导向的项目，利用混合网络通过加密和代币化激励来保障数字隐私。了解 NYM 代币如何支持其隐私基础设施。
Anyscale 和 Astronomer 合作提升可扩展机器学习
Anyscale 与 Astronomer 合作，利用 Apache Airflow 和 Ray 简化机器学习工作流程，提高数据团队的可扩展性和效率。
Anyscale 被 Gartner 评为 2024 年 AI 工程领域的酷供应商
Anyscale 被著名研究和咨询公司 Gartner 评为 2024 年 AI 工程领域的酷供应商，突出了其作为领先的 AI 平台在克服 AI 复杂性挑战中的作用。
Anyscale 发布 DeepSeek R1 部署以实现 AI 可扩展性
Anyscale 推出了 DeepSeek R1 的部署，提供了增强的控制、可扩展性和透明度，使 AI 模型在各种基础设施上运行不受供应商限制。
Google Cloud 和 Anyscale 合作，通过 RayTurbo 集成提升 AI 发展
Google Cloud 和 Anyscale 已合作将 RayTurbo 集成到 Google Kubernetes Engine 中，以增强 AI 应用开发和扩展。此次合作旨在简化和优化 AI 工作负载。
Anyscale 推出 Ray Train 和 Ray Data 仪表板以增强可观察性
Anyscale 推出了 Ray Train 和 Ray Data 仪表板，提供新功能以改进分布式 AI 模型训练和数据管道的可观察性和性能优化。
Anyscale通过连接和哈希洗牌增强Ray Data以提高性能
Anyscale在Ray Data中引入了一种基于哈希的洗牌后端，增强了连接和重新分区及聚合的性能。了解Ray 2.46版本中的进展。
Anyscale 扩展 AI 计算能力，支持多云和 AKS
Anyscale 推出支持 Azure Kubernetes 服务、全球资源调度器以及即将推出的多部署管理的增强型 AI 计算解决方案，优化资源利用率并实现跨云平台的扩展。
NVIDIA 推出 RTX AI PC 加速以增强 AnythingLLM
NVIDIA 最新将 RTX GPU 集成到 AnythingLLM 中，提供更快的本地 AI 工作流性能，提高了 AI 爱好者的可访问性。
利用 Ray 和 Anyscale 增强 RAG 管道以实现可扩展的 AI 解决方案
探索 Ray 和 Anyscale 如何帮助开发者构建可扩展的检索增强生成（RAG）管道，减少幻觉并整合新信息而无需重新训练模型。