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利用 RAPIDS cuML 在 GPU 上增强 UMAP 性能

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RAPIDS cuML 通过使用 GPU 加速引入了更快、更具可扩展性的 UMAP 实现,解决了大型数据集处理中面临的挑战,并通过新算法提升了性能。

Kaggle 比赛冠军揭示使用 cuML 的堆叠策略

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Kaggle 大师 Chris Deotte 分享了他在 2025 年 4 月 Kaggle 比赛中使用堆叠加速赢得比赛的经验心得,利用 GPU 加速实现快速高效的建模。

NVIDIA 的 cuML 通过森林推理库提升树模型推理性能

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NVIDIA 的 cuML 25.04 引入了对森林推理库的增强,借助新功能和优化提升树模型推理性能。

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