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利用 RAPIDS cuML 在 GPU 上增强 UMAP 性能
RAPIDS cuML 通过使用 GPU 加速引入了更快、更具可扩展性的 UMAP 实现，解决了大型数据集处理中面临的挑战，并通过新算法提升了性能。
Kaggle 比赛冠军揭示使用 cuML 的堆叠策略
Kaggle 大师 Chris Deotte 分享了他在 2025 年 4 月 Kaggle 比赛中使用堆叠加速赢得比赛的经验心得，利用 GPU 加速实现快速高效的建模。