Project Guacamaya 运用人工智能和卫星技术对抗亚马逊森林砍伐

Project Guacamaya 是一个创新的项目，利用微软的人工智能在对抗亚马逊森林砍伐方面取得了显著进展。据 Source LATAM 报道，该项目采用卫星图像、相机陷阱和生物声学技术来监测和保护该地区的生物多样性。

亚马逊的生物多样性面临风险

亚马逊雨林作为世界上最复杂的生物环境，是数百万植物、鸟类和野生动物物种的家园，其中许多尚未被研究。据安第斯亚马逊监测项目报道，从2022年到2023年，亚马逊大约失去了300万公顷的森林，每天的砍伐速度高达1万英亩。

由于亚马逊有百分之十的区域在哥伦比亚境内，地方组织正在利用先进的云计算和人工智能技术来对抗砍伐森林、改善气候并保护动植物和原住民社区。

保护方面的技术创新

Project Guacamaya 是由洛斯安第斯大学的 CinfonIA 研究中心、SINCHI 研究所、洪堡研究所、Planet Labs PBC 和微软的 AI for Good 实验室共同合作的项目。该合作项目使用先进的人工智能模型来监测砍伐森林并保护生态系统。该项目结合了卫星图像、相机陷阱和生物声学技术实现其目标。

生物声学在评估森林健康方面发挥了重要作用，使研究人员能够检测到可能表明砍伐风险的声音模式变化。“技术将在拯救亚马逊方面起到关键作用，” CinfonIA 研究中心主任 Pablo Arbeláez 说道。

增强的监测能力

Project Guacamaya 的最近更新极大地提高了研究人员跟踪和理解砍伐森林模式的能力。主要进展包括：

• 来自 Planet Labs 的每日卫星图像： 以前每月提供的卫星图像现在每天更新，使研究人员能够设置每日警报进行砍伐监测。
• 面向亚马逊的人工智能模型： 这些模型在识别亚马逊特有物种方面有更高的准确性，使研究人员的工作速度提高了十倍。
• 政府合作： 哥伦比亚的水文、气象和环境研究所 (IDEAM) 现在将使用 Project Guacamaya 的模型编制官方砍伐森林报告。
• 开源生物多样性模型： 该项目发布了 Pytorch Wildlife，这是一个用于创建、修改和共享人工智能保护模型的开源平台。

微软 AI for Good 实验室的公司副总裁兼首席数据科学家 Juan Lavista Ferres 强调了合作的重要性，表示：“这是人工智能加速并支持保护工作的一大范例。我们通过此次合作已经取得了显著成果，我期待着更多的影响。”

洪堡研究所总监 Hernando García Martínez 补充道：“通过知识、机构和技术的连接，我们希望国家在如何维护和保護生态系统的关键决策上更为果断。我们需要人们理解自然的价值。”

Project Guacamaya 的进展有望在亚马逊雨林保护方面产生重大影响，展示了技术在环境保护中的强大作用。