NVIDIA 在 Automate 2025 上塑造工业 AI 和机器人未来的角色

随着制造业面临劳动力短缺、回流和不一致的运营策略的挑战，AI 驱动的机器人成为推动工业自动化的关键解决方案。这是北美最大机器人和自动化盛会 Automate 2025 的核心主题，在那里，NVIDIA 及其合作伙伴揭示了突破性的 AI 技术。

NVIDIA 的战略合作

像 KUKA、Standard Bots、Universal Robots 和 Vention 这样的机器人领导者，正在利用 NVIDIA 的加速计算、Omniverse 和 Isaac 平台来革命化制造流程。根据 NVIDIA 的博客，这些合作旨在自动化和优化全球的生产线。

NVIDIA 机器人和边缘 AI 副总裁 Deepu Talla 强调了 AI 和工业自动化的变革性影响。他突出介绍了 NVIDIA 的三计算机架构，该架构促进了机器人的训练、仿真和加速运行，使机器人生态系统能够向软件定义的自主设施过渡。

合成数据与机器人的创新

体现 AI 系统，将 AI 集成到物理系统中，传统上需要大量的现实世界数据进行训练。NVIDIA 的合成数据解决方案提供了一种强有力的替代方案。在 Automate 上，NVIDIA 宣布其开源机器人学习框架 Isaac Lab 2.1 的最新版本，该版本使用 Isaac GR00T Blueprint 加速机器人训练过程。此框架构建于 NVIDIA Omniverse 之上，简化了合成数据的创建，加快了机器人在多种任务中的训练。

工业 AI 的进步

Universal Robots 发布了其最快的协作机器人 UR15，利用 NVIDIA 的 AI 加速器提升性能。Vention 公布了 MachineMotion AI，一种利用 NVIDIA Jetson 进行实时视觉处理这类计算密集型任务的自动化控制器。Standard Bots 发布了一款可承载 30kg 的重型任务机器人，而 KUKA 则推出了其集成 NVIDIA Jetson 的 KR C5 Micro-2 机器人控制器，适用于 AI 就绪应用。

AI 代理转型制造业

NVIDIA 的视频搜索和摘要 (VSS) AI Blueprint，是 NVIDIA Metropolis 平台的一部分，部署 AI 代理以优化视觉检查和装配等过程，提升工作安全性。像 Siemens 和 Connect Tech 这样的行业领袖正在利用此蓝图在制造环境中实现高级视频分析和计算机视觉能力。

在 Automate 上，Siemens 展示了其用于操作的工业副手，一种生成式 AI 驱动的助手，可优化工作流程，而 Connect Tech 展示了利用 NVIDIA Jetson 边缘设备分析无人机画面进行实时危险检测。

随着 AI 继续重塑工业自动化，NVIDIA 在 Automate 2025 的贡献凸显了该公司在推动机器人和制造业技术进步方面的重要角色。

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