NVIDIA 在巴黎 GTC 推出多语言研讨会，扩展 AI 培训

根据公司博客文章，NVIDIA 将在即将举行的巴黎 GTC 事件中，通过推出新的多语言研讨会来增强其 AI 培训产品。这项由 NVIDIA 深度学习学院发起的计划，旨在为开发人员提供必要技能，将开源大型语言模型（LLM）转化为领域专用且真正多语言的 AI 资产。

应对多语言挑战

尽管 LLM 在识别和生成内容方面表现出色，但它们在处理专业业务知识或多样化的语言和文化背景时常常不足。许多标记为多语言的模型主要以英语为训练，这可能导致不准确和文化不敏感。NVIDIA 的新研讨会“为 LLM 添加新知识”将通过提供模型适应性方面的动手培训来解决这些问题，以提高在各种语言和行业中的准确性。

多语言模型评估的重要性

在多种语言中评估模型对于其开发和定制至关重要。研讨会强调多语言评估的重要性，例如，许多欧洲人更喜欢使用母语而不是英语。像 Llama 2 这样的模型在训练中少于 5% 的数据非英语，这突显了严格多语言评估的需要，以避免误导性性能指标和代价高昂的部署错误。

研讨会概述和关键任务

“为 LLM 添加新知识”研讨会是为期一天的由讲师带领的课程，将指导参与者完成 AI 模型定制的生命周期。关键任务包括系统性评估和数据集创建、先进的数据管理、针对性知识注入以及面向领域和语言的模型优化。参与者将学习使用 NVIDIA NeMo Evaluator 和 NeMo Model Optimizer 等工具来增强其模型的多语言能力和领域特定性能。

真实世界应用和影响

NVIDIA 与全球组织的合作已经显示出在多语言 AI 方面的显著改善。与巴塞罗那超级计算中心和 EuroLLM 等实体的合作提高了语言特定任务的准确性，并开发出强大的多语言模型。这些进步强调了 NVIDIA 推动多语言 AI 能力发展的重要性。

对于那些对探索最新 AI 创新感兴趣的人，巴黎 GTC 事件提供了参与此研讨会及其他相关会议的机会。有关该活动和注册的更多信息，请访问 NVIDIA 博客。