LangChain 发布新功能以增强用户体验

根据 LangChain 博客的报道，LangChain 宣布了一系列旨在增强用户体验的新功能和更新，涵盖 LangSmith、LangGraph 以及其生成式 UI 应用程序。

LangChain 增强功能

LangChain 引入了使用 LangChain JavaScript/TypeScript、Next.js 和 Python 构建生成式 UI 应用程序的功能。此功能允许用户利用流式代理事件和工具调用来选择预构建组件，增强聊天机器人互动性。详细教程和 Next.js 模板库已面向用户提供以便开始使用。

此外，多亏了 LangGraph 的后端支持，LangChain 的聊天机器人 Chat LangChain 现在允许用户查看和继续之前的聊天记录。

LangSmith 更新

LangSmith 推出了新的 Workspaces（工作区）以改进协作和组织管理。通过这些 Workspaces，管理员可以在特定工作区内添加用户并授予资源权限，从而简化大型企业的工作流程。

LangSmith 中的 Playground 功能已更新，允许用户从头开始而不是从轨迹或提示开始。侧边栏中的新选项卡简化了提示创建和实验。

同时，LangSmith 还引入了在线评估器提示的变量映射，支持基于最近运行的自定义输入。此外，该平台现在支持基于数据保留期的定价，使用户能够选择较短的数据保留期以节省成本。

LangGraph 发展

LangGraph 与 Andrew Ng（DeepLearning）和 Rotem Weiss（Tavily 联合创始人）合作，提供一门免费的高级 AI 代理构建课程。课程内容包括实施持久性、代理搜索和人机交互功能。

LangGraph 还支持多项新集成，包括：

• Meta 的 Llama 3 代理，附带新的代码方案和视频教程。
• MistralAI 的 codestral 模型和完成 LLM，现在支持为提示传递后缀以提高结果。
• NVIDIA 的 NIM 微服务 API，用于在 NVIDIA 加速基础设施上部署 LangChain 应用程序。
• Nomic Embed Vision 用于多模态 RAG，支持图像和文本嵌入和综合。
• Couchbase 向量存储集成，提供灵活的搜索功能。

LangChain 还被 Databricks 评为年度 GenAI 合作伙伴，并被纳入其 AI 数据报告中。

社区和学习资源

LangChain 继续通过各种聚会和学习资源支持其社区。即将举行的活动包括：

• 6 月 18 日：在旧金山举行的 Berkeley LLM 聚会。
• 6 月 26 日：在纽约市举行的 LangChain 和 Elastic 聚会。

对于那些对构建实际应用感兴趣的人，LangChain 提供了多个教程和资源，包括：

• 构建具有记忆和知识管理功能的 AI 研究助手的分步指南。
• 关于 RAG 管道如何增强搜索精度和相关性的见解。
• AI 语音助手项目和最新的 Whisper 模型，用于语音输入和转录。
• 有关构建 LangChain 聊天机器人和管理聊天记录的基础教程。

LangChain 鼓励用户探索这些新功能和集成，以增强他们的 AI 应用程序。更多详细信息和更新可以在 LangChain 博客和他们的 YouTube 频道上找到。