Anyscale 扩展 AI 计算能力，支持多云和 AKS

据Anyscale报道，Anyscale 推出了一系列设计用于加强在各种云环境中部署和管理 AI 工作负载的进展。此次宣布包括对 Azure Kubernetes 服务（AKS）的一流支持、容量承诺的全球资源调度器（GRS）以及即将推出的多部署管理能力。

对 Azure Kubernetes 服务的一级支持

全面支持 AKS 的推出是 Anyscale 的重要一步，允许用户在这一受欢迎的平台上部署强大的 AI 应用程序。这项支持包括 Anyscale 控制台内的高级日志记录和监控功能，以及与 Azure 服务的本地集成，如 Blob 存储和 Microsoft Entra。

这一增强确保了组织可以利用 AKS 的能力，而无需单独管理工具链，简化运营，将重点放在创新而非基础设施管理上。

全球资源调度器以优化利用率

Anyscale 的全球资源调度器旨在最大化跨云环境的资源利用率。通过智能分配工作负载，GRS 确保优质硬件资源得到充分利用，防止空闲时间并优化环境间的成本性能。它采用用户定义的规则来优先处理关键工作负载，确保重要应用程序获得必要的资源。

GRS 还结合了排队系统，将工作负载保持到所需容量可用，从而最大限度地减少资源碎片化并提高效率。

即将推出的多部署管理

即将发布的 Anyscale 多部署管理将使组织能够从单一控制平面在多个云供应商和地区部署资源。此功能将允许各种计算栈的无缝集成，增强跨地域和供应商边界的灵活性和资源可访问性。

开发人员将受益于简化的资源请求，系统会根据可用性动态选择最佳部署选项，确保高效访问计算资源。

这些新功能使 Anyscale 成为 AI 计算领域的重要参与者，提供迎合组织优化 AI 硬件利用和可扩展性需求的综合解决方案。