AI 工厂提供缓解电网压力的解决方案

位于华盛顿特区的创业公司 Emerald AI 正在开发一种软件，旨在高峰电网需求期间优化能耗，同时满足数据中心中 AI 工作负载的性能需求。此项发展至关重要，因为许多全球科技中心由于能源基础设施扩展缓慢而面临新 AI 工厂的长时间等待。

Emerald AI 的创新方法

公司的 Emerald Conductor 平台充当电网和数据中心之间的智能中介，允许更灵活的能源使用。这种灵活性在电网压力事件中尤为重要，例如在亚利桑那州凤凰城的实地测试中得到证明。该软件在不影响计算服务质量的情况下，通过管理 256 个 NVIDIA GPUs 的集群工作负载，在三小时内成功减少了 25% 的能耗。

战略性能源管理

Emerald AI 的方法包括协调各种 AI 工作负载以适应电网需求。例如，可以暂停像训练大型语言模型这样的不太紧急的任务，而将关键操作如推理查询重新路由到压力较小的电网的数据中心。这种战略管理不仅有助于更快地上线数据中心，还帮助城市避免滚动停电，并支持可再生能源的整合。

合作努力与未来前景

Emerald AI 是 NVIDIA Inception 计划的一部分，并获得 NVentures 的支持，最近宣布获得超过 2400 万美元的种子资金。它们在凤凰城的成功试验是与 NVIDIA、Oracle Cloud Infrastructure 和 Salt River Project 合作进行的，作为 EPRI 的 DCFlex 计划的一部分，该计划旨在提升数据中心的柔性。

这项试验突显了 AI 数据中心通过动态调整电力消耗作为电网盟友的潜力。这种适应能力在如亚利桑那州等数据中心增长显著的州尤为重要。Emerald AI 的技术允许中心根据电网状况调整其能源使用，潜在地为数据中心释放出显著的新容量，无需广泛的新基础设施投资。

前进的道路

根据国际能源署的数据，到 2030 年，数据中心的电力需求预计将增加一倍以上，Emerald AI 的解决方案恰逢其时。它们为数据中心提供了在能源需求加剧的情况下，保持运营灵活性和效率的途径。展望未来，Emerald AI 计划扩大其试验并继续与 NVIDIA 合作改进技术，确保数据中心既能能源高效又表现卓越。

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