土耳其利用人工智能和机器人技术提升灾难准备能力
realtime news Jun 02, 2025 12:43
土耳其的研究人员和学生正在利用人工智能和机器人技术改善灾难准备能力，获得了来自NVIDIA和Bridge to Türkiye Fund的资助支持。
两年前，一场7.8级强烈地震袭击了叙利亚和土耳其，此后展开了一项合作努力，以利用尖端的人工智能和机器人技术来加强灾难准备能力。据NVIDIA称，这一计划得到了NVIDIA和Bridge to Türkiye Fund提供的资助支持。
通过资助推动创新
灾难响应创新与教育资助是NVIDIA与Bridge to Türkiye Fund之间的合作项目，对该计划起到了关键作用。该资助提供了100台NVIDIA Jetson Nano开发套件和分配给八个项目的50,000美元，这些项目专注于人工智能驱动的检查、搜救和机器人教育。其目标是提升土耳其的灾难响应能力和工程教育。
搜救中的机器人技术
在安卡拉大学，研究人员开发了一款搭载热成像和RGB-D摄像头的模块化无人地面车辆（UGV），由NVIDIA Jetson Nano开发套件提供动力。这款UGV旨在通过3D扫描环境和检测热活动来支持搜救行动，使操作人员能够安全地识别人类在灾区的存在。
培养未来的创新者
哈杰特佩大学已将基于NVIDIA Jetson Nano开发套件的项目纳入其课程，使学生能够构建具有同步定位和建图（SLAM）能力的自主机器人，称为“Duckiebots”。这项培训为学生开发能够在复杂灾后环境中导航的人工智能驱动机器人提供了重要技能。
灾区病原体筛查
比尔肯大学的研究人员利用NVIDIA Jetson Nano开发套件构建了一套小型超级计算机集群，用于快速筛查灾区的病原体。该便携式集群在现场进行宏基因组分析，帮助通过快速识别水和食物源中的病原体来预防疾病爆发。
推进人工智能教育
伊兹密尔理工学院利用NVIDIA Jetson Nano设备和CUDA工具来提升其人工智能和机器人技术课程。近80名本科生在加速计算和深度学习方面获得了实践经验，为他们开发未来拯救生命的技术做好了准备。
这一全面的灾难准备方法强调了人工智能和机器人技术在减轻自然灾害影响和促进土耳其工程教育创新中的关键作用。
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