Trellix通过LangGraph和LangSmith革新日志解析
realtime news Apr 22, 2025 05:29
Trellix利用LangGraph Studio和LangSmith将日志解析时间从几天缩短到几分钟，提高了效率和客户满意度。
据LangChain博客的报告，在网络安全领域的一次重大突破中，Trellix通过使用LangGraph Studio和LangSmith成功将日志解析时间从几天缩短到仅仅几分钟。这一创新是Trellix增强客户体验和运营效率的更广泛战略的一部分。
应对日志解析挑战
Trellix是一家为超过40,000名客户提供服务的知名网络安全公司，过去一直面临与网络安全集成和日志解析相关的客户请求不断积压的挑战。以前，这些任务需要开发人员花费数天时间来解读日志和编写集成代码，导致客户因等待时间过长而感到沮丧。
为了解决这些问题，Trellix开发了一款名为Sidekick的内部应用程序，旨在自动化诸如日志解析和脚本编写等繁琐的过程。通过利用LangGraph工具，Trellix成功实现了对未知日志格式解析器的自动生成，大大减少了手动解析时间，使工程师能专注于更复杂的任务。
LangGraph和LangSmith的角色
LangGraph为Trellix提供了创建模块化和高效代理工作流所需的工具，显著改善了开发过程。使用映射-归约样式的图形和子图调用方法，促进了对日志数据处理的结构化方法的创建。
LangSmith在监控和评估代理性能方面发挥了重要作用，使Trellix可以尝试不同的代理架构并有效跟踪性能指标。这一功能使团队能够做出基于数据的决策，确保改进基于实证证据。
使用LangGraph Studio进行可视化和调试
LangGraph Studio在可视化和优化代理工作流中起到了至关重要的作用。通过映射手动过程并将其转换为自动化工作流，Trellix能够提高操作效率。这一可视化还便利了与非技术利益相关者的沟通，清晰展示了人工智能模型的决策过程。
影响和未来前景
LangGraph和LangSmith的实施为Trellix的工程团队节省了大量时间，并提高了客户满意度。公司不仅缩短了日志解析时间，还加快了客户请求的解决速度，提高了人工智能代理的性能，并增强了利益相关者的信心。
展望未来，Trellix计划将Sidekick的功能扩展到外部合作伙伴，旨在民主化获取以人工智能驱动的网络安全解决方案。这些工具的成功为持续创新奠定了基础，并计划在下一季度将自动化解析和云连接器扩展到所有客户。
通过这些进步，Trellix为未来的以人工智能驱动的网络安全解决方案的发展铺平了道路，展示了将尖端技术整合到传统流程中的变革潜力。
有关更多信息，请访问LangChain博客。
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