据微软报道,全球的创业公司正在利用机器学习和AI,在越来越多的行业中创造工具和解决方案。
Basecamp Research:用AI推动生物科学
生物学家和探险家Glen Gowers和Oliver Vince于2019年展开了一次在冰岛从微生物中测序DNA的突破性探险。他们的发现导致创建了Basecamp Research,这是一家总部位于伦敦的创业公司,旨在建立世界上最大的自然生物多样性数据库。该公司利用AI和机器学习来推动生物科学,与27个国家的自然公园和研究机构合作。
Basecamp Research开发了一个知识图谱,可以组织数据并显示数十亿数据点之间的关系。这种方法使公司能够创建用于基因编辑系统和食品制造酶等应用的深度学习模型。他们的深度学习模型BaseFold预测大型蛋白质的3D结构,比现有模型更准确。
Plan Heal:AI驱动的健康监测
总部位于芝加哥的Plan Heal提供利用AI的解决方案来帮助患者监测健康指标。该公司由Tammy McMiller创立于2022年,旨在通过使用AI分析健康数据并标记潜在问题来增强患者和提供者的能力。该平台与电子健康记录系统集成,帮助提供者提供主动的护理服务。
Plan Heal的智能健康评估由Azure提供支持,初期结果显示出很大前景。使用评估的患者与他们的提供者进行了更有意义的对话,并获得了他们本不会得到的护理服务。McMiller认为,AI在帮助人们追踪健康并及早识别潜在的致命情况方面可以发挥重要作用。
Haut.AI:用于护肤的生成式AI
Anastasia Georgievskaya于2018年共同创立了Haut.AI,提供基于AI的皮肤诊断工具。该公司使用自拍照来评估皮肤指标并提供个性化的产品推荐。其最新产品SkinGPT使用生成式AI模拟根据产品使用时间推移的皮肤变化。
Haut.AI的算法在实验室数据和合成数据的混合数据上进行训练,允许在不同人口群体和环境条件下进行准确评估。该平台拥有大约90个客户,包括一些使用该技术进行研究和开发的客户。
Weights & Biases:为AI开发者提供工具
Weights & Biases由Lukas Biewald和Chris Van Pelt于2017年创立,提供帮助AI开发者管理工作流程并更快构建模型的工具。该公司的平台允许用户跟踪和可视化实验、存储模型并与协作者分享结果。
自ChatGPT发布以来,该平台的需求有所增加,将客户群扩展到超过1000个行业,包括药物研发、自动驾驶汽车开发和健康改善等应用。
随着AI的不断进化,像Basecamp Research、Plan Heal、Haut.AI和Weights & Biases这样的创业公司正引领利用技术解决多个行业复杂问题的潮流。
更多信息,请访问原始来源。
Image source: Shutterstock