NVIDIA 支持 Google DeepMind 的 Gemma 3n 在 Jetson 和 RTX 上运行
realtime news Jun 26, 2025 12:45
NVIDIA 宣布支持在 Jetson 和 RTX 平台上运行 Google DeepMind 的 Gemma 3n，优化模型提升设备的 AI 能力。
NVIDIA 宣布支持在其 RTX 和 Jetson 平台上运行 Google DeepMind 的 Gemma 3n 模型，这标志着在提升人工智能能力方面迈出了重要一步。据 NVIDIA 官方博客称，这一研发紧随 Google I/O 大会上 Google DeepMind 预览的 Gemma，这次发布展示了两款为多模式设备部署优化的新模型。
Gemma 3n 的增强功能
Gemma 3n 模型现在整合了音频功能，并基于 3.5 版中引入的文本和视觉功能。这些模型结合了知名的研究组件，例如用于音频的通用语音模型、用于视觉的 MobileNet v4 和用于文本处理的 MatFormer。一个显著的进展是 Per-Lay Embeddings 创新，它显著减少了 RAM 的使用，使高质量模型能够在资源受限的环境中运行。
Jetson 在机器人技术和边缘 AI 中的角色
NVIDIA Jetson 设备受益于 Gemma 模型的轻量级架构和动态内存使用，使其成为下一代机器人和其他边缘应用程序的理想选择。开发者有机会参与 Kaggle 上的 Gemma 3n 影响挑战，旨在利用此技术在无障碍、教育和医疗保健等多个领域实现积极的全球变革。
利用 NVIDIA RTX 的 AI 爱好者
对于 AI 爱好者和开发者来说，NVIDIA RTX AI PC 提供了一个简单部署 Gemma 3n 模型的平台，通过 Ollama 进行高效部署。这些模型可以集成到诸如 AnythingLLM 和 LM Studio 的应用程序中，NVIDIA 正与 Ollama 合作优化 RTX GPU 上的性能。
使用 NVIDIA NeMo 框架进行定制
开发者可以通过 Hugging Face 使用开源的 NVIDIA NeMo 框架进一步定制 Gemma 3n 模型。这个综合性框架支持使用企业特定数据进行训练后的微调，通过低秩适应和参数高效微调等技术提高模型的准确性。
凭借 NVIDIA 对开源项目的承诺，公司继续推动 AI 的透明性和合作，促进安全和弹性 AI 模型的发展。
更多有关 NVIDIA 支持 Google DeepMind 的 Gemma 3n 的详细信息，请访问他们的官方博客。
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