NVIDIA的AI推理平台：推动各行业的效率和成本节约
realtime news Jan 25, 2025 06:07
NVIDIA的AI推理平台利用Hopper平台和Triton推理服务器等先进技术，提升性能并降低零售和电信等行业的成本。
NVIDIA的AI推理平台正在彻底改变企业部署和管理人工智能（AI）的方式，提供高性能解决方案，在多个行业显著降低成本。根据NVIDIA的报告，包括微软、甲骨文和Snap在内的公司正在利用这一平台提供高效的AI体验，增强用户互动并优化运营费用。
提高性能的先进技术
NVIDIA Hopper平台和推理软件优化的进步是这一变革的核心，提供的推理任务能源效率比以前的系统提高多达30倍。该平台使企业能够处理复杂的AI模型，实现卓越的用户体验，同时将拥有总成本最小化。
满足多样需求的全面解决方案
NVIDIA提供一系列解决方案，如NVIDIA Triton推理服务器、TensorRT库和NIM微服务，旨在满足各种部署场景。这些工具提供灵活性，使企业能够根据特定需求量身定制AI模型，无论是托管还是定制部署。
无缝的云集成
为了促进大型语言模型（LLM）的部署，NVIDIA与主要的云服务提供商合作，确保其推理平台能够轻松在云中部署。此集成使代码编写最小化，使企业能够高效地扩展其AI操作。
在各行业的实际影响
例如，Perplexity AI每月处理超过4.35亿个查询，使用NVIDIA的H100 GPU和Triton推理服务器来维护具有成本效益和响应迅速的服务。同样，Docusign利用NVIDIA的平台增强其智能协议管理，优化吞吐量并降低基础设施成本。
AI推理的创新
NVIDIA通过尖端的硬件和软件创新继续拓宽AI推理的边界。Grace Hopper超级芯片和Blackwell架构是NVIDIA致力于降低能耗和提高性能的例子，使企业能够更高效地管理万亿参数的AI模型。
随着AI模型复杂性的增加，企业需要强大的解决方案来管理不断增长的计算需求。NVIDIA的技术，包括集体通信库（NCCL），使多GPU操作无缝进行，确保企业能够扩展AI能力而不影响性能。
有关NVIDIA AI推理进展的更多信息，请访问NVIDIA博客。
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