利用 RTX AI PC 实现免费的本地编程助手
realtime news Jul 10, 2025 15:14
探索 AI 驱动的编程助手如何在 RTX AI PC 上增强软件开发，提供实时帮助，减少重复性任务，并支持新手和经验丰富的开发人员。
AI 驱动的编程助手通过为学术和生产级别的项目提供实时支持，正在革新软件开发领域。根据 NVIDIA 的说法，这些助手已针对 RTX AI PC 进行了优化。通过利用 AI 的力量，编程助手为从新手到专家的开发人员提供了显著的好处。
AI 在软件开发中的角色
AI 驱动的编程助手，通常被称为合作伙伴，正在改变软件的开发方式。它们通过建议、解释和调试代码来帮助开发人员，从而使软件开发过程更加高效。对于经验丰富的开发人员，这些工具有助于专注于复杂任务并减少重复性工作，而新手则受益于加速学习和详细的代码功能解释。
云端与本地编程助手
在云端运行编程助手可以提高可访问性，但也有诸如延迟和订阅成本这样的限制。另一方面，本地编程助手解决了这些问题，但需要高性能硬件，如 NVIDIA 的 GeForce RTX GPU，以高效运行。
开始使用本地编程助手
有多种工具可以在 RTX AI PC 上使用本地编程助手。例如，Continue.dev与 VS Code 集成并通过像 Ollama 这样的平台连接到本地大型语言模型（LLM）。Tabby 提供跨集成开发环境（IDE）的兼容性和安全的编程支持。其他工具如 OpenInterpreter、LM Studio 和 Ollama 提供从命令行访问到基于图形用户界面的互动测试等各种功能。
性能和优势
在 RTX AI PC 上本地运行 AI 模型确保编程助手始终可用、响应迅速，并提供个性化支持。以 RTX GPU 为例，像 Gemma 12B 这样的模型得以加速，提供快速高效的处理，这对于处理复杂的编程任务至关重要。
NVIDIA 对开发者的支持
NVIDIA 通过举办活动（如 Plug and Play：Project G-Assist Plug-In Hackathon）促进本地 AI 技术的使用。这一倡议鼓励开发人员创建自定义插件并扩展他们的 RTX PC 的功能。此外，NVIDIA 通过其社区平台和教育内容提供资源和支持。
欲了解更多详细信息，请访问 NVIDIA 博客。
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