LangChain的Interrupt 2025：人工智能代理的新纪元
realtime news May 15, 2025 05:52
LangChain的首次AI代理大会Interrupt 2025展示了新产品发布和行业见解。主要主题包括代理工程和AI可观测性。
LangChain的首次大会Interrupt 2025近日在旧金山圆满结束，吸引了来自全球800多名参与者。该活动成为行业领袖如思科、Uber和LinkedIn分享他们在迅速发展的AI代理领域的经验和见解的平台。据LangChain的博客报道，会议强调了AI代理在各个行业中日益增长的重要性和潜力。
主题演讲亮点
在开幕主题演讲中，LangChain的Harrison强调了一个新兴学科——代理工程，并将其与软件工程、机器学习和产品管理作比较。主题演讲强调了在编码、提示编写，以及理解业务流程等方面的专业知识，对有效开发AI代理的必要性。
另一个重要主题是大型语言模型（LLM）应用依赖于多样化的模型。LangChain包在一个月内已记录超过7000万次下载，为公司在模型集成方面提供灵活性和选择性，甚至在受欢迎程度上超过了OpenAI SDK。
LangChain的代理编排框架LangGraph被介绍为一种通过提供全面控制认知架构来增强AI代理可靠性的工具。该框架允许开发者管理工作流和信息流，使其在代理编排领域中独树一帜。
产品发布
LangChain在会议期间宣布了几款新产品。其中，LangGraph平台现已普遍可用，提供了面向长期运行、状态化代理的部署和管理解决方案。它支持包括云、混合和自托管在内的多种部署选项。
开放代理平台，一个开源的、无需编码的代理构建器，使非开发者能够通过选择工具、定制提示，以及通过用户友好界面集成数据源来创建AI代理。
LangGraph Studio v2也已问世，提供用于可视化和调试代理交互的本地运行IDE。这个版本引入了新的功能，如用于调查的跟踪下拉和UI中的直接提示更新。
此外，LangGraph Pre-Builts旨在简化构建常见代理架构的过程，而LangSmith可观测性现在包括了代理特定的指标来优化应用程序性能。
未来展望
展望未来，LangChain介绍了LLM-as-Judge，这是一种评估AI性能需要酌情处理的技术，目前处于私人预览阶段。该方法涉及通过人类反馈对分数进行校准和审核，以确保可靠性。
此次会议标志着LangChain在其使AI代理无处不在的使命中迈出的重要一步。公司计划每年举办Interrupt，以促进AI社区的持续创新和合作。欲了解有关会议的更多详细信息，请访问LangChain博客。
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