LangChain 宣布推出环境代理,这是一种突破性的人工智能 (AI) 方法,旨在减少交互负担并增强 AI 应用程序的可扩展性。根据 LangChain 博客,这一创新概念不同于传统的基于聊天的用户体验 (UX),这通常限制了大型语言模型 (LLMs) 的全部潜力。
了解环境代理
与需要通过聊天界面进行用户初始化的传统 AI 应用程序不同,环境代理通过响应环境信号来运行。这种方法使他们能够自主运作,只有在必要时才需要用户输入。LangChain 开发了 LangGraph 来促进这些模式的实现,并通过展示关键环境代理功能的电子邮件助手证明了它们的实用性。
人机互动:增强交互
人机互动的概念是环境代理的核心,确保它们与用户进行深思熟虑的交互。LangChain 强调了三种常见模式:通知、询问和审核。这些模式使代理能够通知用户重要事件、寻求澄清或在执行前审查操作。这种交互模仿人类沟通,培养信任并促进长期学习和记忆。
代理收件箱:新的用户体验范式
为优化用户与代理的沟通,LangChain 开发了“代理收件箱”,这是一种模仿电子邮件和客户支持系统的独特界面。此界面集中交互,便于用户高效跟踪和管理未完成的操作。代理收件箱旨在支持同时运行多个代理,克服单次对话聊天界面的限制。
LangGraph 在环境代理开发中的角色
LangGraph 配备了开发环境代理所需的功能,包括状态管理的持久层、本地人机互动支持和长期记忆能力。此外,它还包括内置的计划任务以支持按照时间表运行的代理,确保它们对新事件保持响应。
AI 邮件助手:实用应用
LangChain 利用其环境代理技术创建了一款 AI 邮件助手,该助手现已作为托管服务和开源项目提供。此助手展示了环境代理在简化通信和提高生产力方面的潜力,能够自主撰写电子邮件,同时允许用户提供反馈和批准。
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