生成式AI革新制造设计工作流程
realtime news Feb 21, 2025 17:41
根据NVIDIA的见解，生成式AI正在改变制造设计工作流程，提供创新解决方案并减少时间和成本。
由于生成式AI的整合，制造业正在见证产品设计工作流程的变革性转变。传统上，这些工作流程往往是顺序且耗时的过程，而现在根据NVIDIA的见解，正在变得更加高效和创新。
传统设计方法的挑战
在制造中，传统的设计和工程方法通常涉及多个阶段，如需求收集、概念设计、详细设计和测试。这种结构化的方法虽然对复杂项目的控制有所帮助，但由于其迭代性，往往导致时间线延长和成本增加。工程师由于时间限制和资源可用性受到设计探索的限制，导致效率低下和昂贵的修改。
AI在现代化工作流程中的作用
AI通过提供更快速和更高效的解决方案来应对这些挑战。关键应用包括AI驱动的生成设计，它支持基于指定参数创建多种设计选项，从而减少实际迭代的需求。预测建模和实时仿真进一步优化设计，减少了人工测试和相关成本。
NVIDIA强调使用AI支持的数字孪生体来提高产品性能和促进预测性维护，进一步简化工程过程。这些进步使工程师能够从庞大的数据集中提取见解，识别最佳配置并最大程度减少风险。
生成设计：游戏规则的改变者
AI驱动的生成设计通过允许同时探索多种设计概念来革新产品开发。这种方法导致大规模定制、更快的时间线和更多的设计选项。生成式AI通过使用自然语言提示来创建直观和易于访问的解决方案，从而增强了这一过程。
生成设计过程包括六个阶段：生成、分析、排名、进化、探索和整合。每个阶段都利用AI来优化和完善设计概念，最终得出满足特定性能、材料和制造要求的创新产品解决方案。
NVIDIA对设计效率的影响
NVIDIA的RTX AI工作站处于这种转变的前沿，提供无与伦比的计算能力，提升设计效率和创造力。这些工作站具有用于实时可视化的加速光线追踪技术和用于快速探索成千上万设计变体的AI加速。
例如，DIAPASON C580实用电动汽车设计通过RTX驱动的工作站上的AI工具被重新构想。这种方法使快速探索定制场景成为可能，将设计时间轴从几个季度压缩到短短六周，展示了AI在加速开发而不影响质量方面的强大功能。
在产品开发中拥抱AI
为了在产品开发中利用AI的潜力，建议制造商首先定义明确的目标并识别其工作流程中AI整合的领域。通过从用户友好工具的小规模开始并逐步扩展AI的作用，制造商可以在不替代人类专业知识的情况下提高创造力和效率。
保持对AI进步和最佳实践的知情对不断优化AI整合战略至关重要。通过这样做，制造商可以转变他们的产品开发过程，导致更具创新性和用户中心的设计。
欲了解更多信息，请访问NVIDIA官方博客文章：NVIDIA。
Image source: Shutterstock