开发安全和可扩展的 MCP 服务器：关键策略和最佳实践

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开发安全和可扩展的 MCP 服务器：关键策略和最佳实践 - Blockchain.News

根据 GitHub，开发安全且可扩展的远程模型上下文协议（MCP）服务器是在 AI 集成不断发展的背景下的一项关键任务。MCP 具有将 AI 代理连接到外部工具和数据源而无需特定 API 连接器的独特能力，它提供了一种标准化的方法来将大型语言模型（LLMs）与必要的上下文连接。然而，这也带来了潜在的安全漏洞，开发人员必须加以解决。

MCP 的安全性重要性

MCP 服务器充当 AI 代理与各种数据源之间的桥梁，包括敏感的企业资源。这种连接带来了显著的安全风险，因为安全漏洞可能允许恶意参与者操控 AI 行为并访问连接的系统。为了降低这些风险，MCP 规范包含了全面的安全指南和最佳实践。这些指南解决了常见的攻击向量，如混淆的代理问题和会话劫持，以帮助开发人员从一开始就构建安全和强大的系统。

授权协议

通过使用 OAuth 2.1 进行安全授权，MCP 的安全性得到进一步增强，使 MCP 服务器可以利用现代安全功能。这包括授权服务器发现、动态客户端注册和资源指示器，以确保令牌绑定到特定 MCP 服务器，防止令牌重用攻击。这些协议简化了安全措施的集成，允许开发人员使用现有的 OAuth 库和现成的授权服务器。

实施安全授权

为了在 MCP 服务器中实现安全授权，开发人员需要考虑几个关键组件：

PRM 端点： MCP 服务器必须实现 /.well-known/oauth-protected-resource 端点，以公告支持的授权服务器范围。
令牌验证中间件： 确保 MCP 服务器仅接受有效令牌，利用 PyJWT 等开源解决方案进行令牌提取和验证。
错误处理： 必须为缺失或无效的令牌返回适当的 HTTP 状态代码及相应的头信息。

通过 AI 网关实现扩展

随着 MCP 服务器的广泛采纳，可扩展性成为一项挑战。AI 网关可以帮助管理流量峰值、转换协议版本，并在多个服务器实例之间保持统一的安全策略。这些网关负责处理速率限制、JWT 验证和安全头注入，简化服务器实施和管理。

生产就绪模式

为了实现生产部署，开发人员必须关注强大的秘密管理和可观察性。秘密应使用 Azure Key Vault 或 AWS Secrets Manager 等专用服务进行管理，并通过工作负载身份确保安全访问。可观察性需要结构化日志记录、分布式跟踪和指标收集，这些对于维护服务器的健康和性能至关重要。

构建安全且可扩展的 MCP 服务器需要集成先进的授权协议并利用现代云基础设施。通过从一开始就优先考虑安全性并遵循最佳实践，开发人员可以创建能够处理敏感工具和数据的可靠 MCP 服务器。

有关更详细的信息，请参阅 GitHub 上关于 MCP 授权和安全最佳实践的文档。

Image source: Shutterstock