AMD发布了其最新版本的AI软件Ryzen AI软件1.2,旨在为开发人员和独立软件供应商(ISVs)提供一个全面的环境,用于构建AI增强的应用程序。此次发布旨在最大限度地利用Ryzen AI APU硬件架构的性能优势,其中包括CPU、集成GPU(iGPU)和神经处理单元(NPU),根据AMD.com。
新硬件支持
Ryzen AI软件1.2更新引入了对新硬件的支持,特别是增强了NPU和iGPU的集成:
- 增强的NPU支持:此更新支持Strix Point NPU,提供了令人印象深刻的性能指标:
- Ryzen AI 9 365和Ryzen AI 9 HX 370:最高可达50 TOPS
- Ryzen AI 9 HX 375:最高可达55 TOPS
- 改进的iGPU集成:开发人员现在可以根据模型需求在iGPU和NPU之间无缝切换,无需重新安装软件。
扩展的模型支持
Ryzen AI软件1.2在PyTorch和ONNX框架中扩展了其模型支持,允许开发通用和性能优化的应用程序:
- LLM Flow支持:包括对实验和生产目的的附加模型的支持。
- 通用未优化的LLM用于原型设计,适用于AMD Ryzen 7040系列、Ryzen 8040系列和Ryzen AI 300系列。
- 性能优化的LLM用于基准测试和部署,适用于AMD Ryzen AI 300系列。
新的和改进的开发工具
此更新还引入了几个新工具,旨在提高易用性和优化性能:
- AI分析器:用于分析和可视化模型编译和推理分析的工具。
- 平台/NPU检查和管理:xrt-smi工具集成了用于检查AI PC和NPU状态、验证NPU和配置性能级别的功能。
- 动态电源管理(DPM)集成:允许开发人员在NPU推理期间调整Windows中的电源滑块到不同的电源配置文件。
- ONNX基准测试工具:便于评估和优化基于ONNX的工作流程的性能。
- 智能安装程序:简化了Ryzen AI软件的安装,只需单击即可安装NPU驱动程序。
这些更新是AMD致力于为AI PC上的AI开发提供最前沿工具和增强功能的一部分。最新的软件版本强调了易用性、简化的工作流程、开放框架支持和旨在推进AI能力的资源。
有关Ryzen AI软件1.2发布的新增功能和改进的全面概述,请参阅AMD的官方发布说明。
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