AI工具通过分析护士笔记提升患者安全性
realtime news Jun 28, 2025 02:37
由研究人员开发的AI驱动工具CONCERN EWS，通过分析护士的轮班笔记识别早期健康恶化迹象，降低患者风险并缩短住院时间。
在医疗科技的一项突破性进展中，研究人员开发了一种AI驱动的工具，通过分析护士的轮班笔记，显著提高了患者的安全性。据NVIDIA报道，该工具被称为CONCERN早期预警系统（CONCERN EWS），展示了其识别患者健康恶化早期迹象的潜力，从而降低相关风险并缩短住院时间。
颠覆性的患者护理
CONCERN EWS在临床试验中测试了超过60,000名患者，从2020到2022年，结果显示相当有前景。该AI工具将患者的死亡风险降低了超过35%，并将平均住院时间缩短了超过半天。此外，在部署了该系统的医院中，患者的败血症风险减少了7.5%。
AI优先考虑护士的观察
该AI工具由哥伦比亚大学和宾夕法尼亚大学的研究团队开发，利用机器学习优先考虑护士所做的重要但经常不太明显的观察。护士常与患者互动，能够发现其他人可能无法立即察觉的细微健康变化。通过分析这些观察，AI工具为医疗团队提供了早期预警，提醒潜在的健康恶化。
技术洞察和部署
CONCERN EWS使用自然语言处理来解读电子健康记录（EHR）中的护士笔记，并检查日期、时间和地点等元数据，以检测表明健康问题的模式。如果识别出异常模式，如在不寻常时间点护士探视增加，它会向医疗团队发出潜在健康风险的信号。
该AI系统在马萨诸塞州和纽约的四家医院中进行了测试，使医护人员平均比传统方法早42小时发现健康问题，从而为干预提供了关键时间窗口。
未来发展和认可
CONCERN EWS的成功获得了美国护士基金会“重新想象护理倡议”的资助，该研究团队由宾夕法尼亚大学的Kenrick Cato共同领导，计划利用这笔资助与科罗拉多儿童医院合作开发该工具的儿科版本。
这一创新凸显了AI在医疗领域的变革潜力，特别是在提高患者安全和优化医院运营方面。欲了解更多详情，可访问NVIDIA博客查阅原始报告。
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